デモ「Controlling Depth Estimation」がVehicleSec 2026でBest Demo Awardを受賞しました
2026.08.13
2026年8月に米国ボルチモアで開催された車両セキュリティの国際会議 USENIX VehicleSec 2026 において、電気通信大学・フロリダ大学・慶應義塾大学の共同研究チームによるデモ発表「Controlling Depth Estimation in Stereo Cameras with Projected Patterns」が Best Demo Award（最優秀デモ賞）を受賞しました。
本デモは、ステレオカメラの深度推定に対して光の投影パターンを用いることで、対象物の奥行きの認識を意図的に操作できることを実機で示すものです。自動運転車などが周囲との距離を測るために用いるステレオビジョンに潜む脆弱性を明らかにし、その対策の必要性を示しました。
【発表情報】
Tetsu Ishizue, Nicholas U. Costagliola, Sri Hrushikesh Varma Bhupathiraju, Ozora Sako, Kentaro Yoshioka, Takeshi Sugawara, Sara Rampazzi, “Demo: Controlling Depth Estimation in Stereo Cameras with Projected Patterns,” USENIX VehicleSec 2026, Baltimore, MD, USA, August 2026.